Qué es y Quien puede estudiar BIG data
Big data en España
Big data es un término que se utiliza para describir los grandes conjuntos de datos, en continuo crecimiento, que recogen todo tipo de organizaciones. Los científicos e ingenieros utilizan enfoques cuantitativos y cualitativos para extraer, analizar y estructurar estos datos con el fin de obtener información que permita a los dirigentes tomar mejores decisiones. Estos conocimientos permiten a las organizaciones predecir tendencias, conocer el comportamiento de las personas y desarrollar nuevas soluciones que aporten mejoras.
El big data en la educación puede ayudar a las universidades y colegios a transformar sus modelos de negocio, los resultados académicos de los estudiantes y la eficacia de los profesores. Además, los conocimientos derivados del big data pueden ayudar a las instituciones educativas a mejorar sus sistemas tecnológicos.
Los profesionales con conocimientos de ciencia de datos y analítica son participantes clave en la transformación del ámbito educativo. Las personas interesadas en ayudar a las universidades y colegios a entender el valor de los datos y la analítica pueden beneficiarse de una licenciatura en línea en ciencias de la computación.
Dimensiones de los grandes datos
El movimiento de la ciencia de los grandes datos está transformando el modo en que operan las empresas y los investigadores en todo el mundo. Las técnicas y herramientas de la ciencia de los grandes datos permiten gestionar y explotar las cantidades masivas de datos que generan continuamente las organizaciones, los individuos y los dispositivos, y extraer su valor. Fórmate para convertirte en un experto en ciencia de los grandes datos: un profesional altamente cualificado que combina las técnicas informáticas más avanzadas con los métodos modernos de análisis estadístico.
Comenzando enSeptiembre de 2023LocalizaciónMile EndTarifasEn el hogar: £ 6,150 En el extranjero: £ 14,500Estudiantes de la UE/EEE/SuizaLa tarifa del curso se cobra por año durante 2 años. Tenga en cuenta que los honorarios pueden estar sujetos a un aumento sobre una base anual – ver detalles en nuestra página de tasas de matrícula.Aplicar ahora
Cubrirá los conceptos estadísticos y analíticos fundamentales (como el aprendizaje automático) y las herramientas tecnológicas (como las plataformas en la nube, Spark) para el análisis de datos a gran escala. A través de sus módulos enseñados, usted examinará:
Este grado está acreditado por BCS, The Chartered Institute for IT, a los efectos de cumplir parcialmente con el requisito académico para el registro como Chartered IT Professional. Este grado también está acreditado por BCS en nombre del Consejo de Ingeniería, a los efectos de cumplir parcialmente el requisito académico para el registro como un ingeniero colegiado.
¿Qué es el big data?
¿Qué significa Big Data? El término datos puede definirse como cualquier información o conjunto de hechos recogidos para ser analizados o utilizados como referencia. Una vez recogidos y analizados los datos, pueden utilizarse como base para las decisiones y estrategias de una gran variedad de sectores y organizaciones. Muchas organizaciones trabajan con big data, que puede definirse como conjuntos de datos realmente grandes. Algunos expertos en datos han definido los big data como una cantidad de datos superior a un millón de gigabytes, de ahí el calificativo de grande. Los big data se recogen de diversas fuentes, como los teléfonos inteligentes, las empresas de medios sociales, los sensores de los semáforos y los registros sanitarios digitales.
Las empresas sanitarias recogen datos sobre diversas variables relacionadas con la salud. Las empresas de venta al por menor recogen datos sobre el comportamiento de los clientes, como la época del año en la que se vende más un determinado artículo.
La analítica de big data es el análisis de conjuntos de datos muy grandes. Es importante porque permite a las grandes empresas y organizaciones recopilar la información que les permite operar de manera más eficiente, resolver una variedad de problemas y planificar las operaciones futuras.
Problemas con el big data
Este máster responde directamente a la creciente demanda por parte de los empleadores de una nueva generación de postgraduados que puedan comprometerse de forma crítica con los grandes datos de forma teórica, metodológica y práctica. A diferencia de muchos títulos centrados en los grandes datos (como Data Science o Data Analytics), en los que se hace hincapié casi exclusivamente en las prácticas de datos y las herramientas computacionales, este título refuerza las habilidades prácticas clave con una serie de enfoques teóricos de los datos.
Esta titulación está dirigida a estudiantes de diversas disciplinas que deseen aprender más sobre las formas en que los datos y los procesos digitales desempeñan un papel en la vida cotidiana. Aunque no se requiere una formación específica, la solicitud debe demostrar la capacidad de trabajar de forma creativa y el interés por el big data y los futuros digitales en general.
El máster ofrece una excelente vía para aquellos que pretenden emprender una investigación de posgrado a nivel de doctorado, mientras que el Diploma de Posgrado y el Certificado de Posgrado le permiten centrarse o perfeccionarse en enfoques particulares relacionados con los datos en menos tiempo.
